ETIM – gut für die Daten, schlecht fürs Geschäft

Wer mit technischen Produkten zu tun hat kennt Industrie Daten-Standards wie #ETIM oder #eClass (oder eCl@ss für Pros) und eigentlich sind diese ein Segen für alle die Produktdaten bereitstellen.
Es gibt ein Set an Daten, das mein Produkt beschreibt, das vom Kunden oder Großhändler verstanden wird und das oft auch noch in einem Format transportiert wird, das viele Lesen können – z.B. #BmeCat.
Das bringt ganz klare einige Vorteile mit sich die nicht von der Hand zu weisen sind.

➡️ Standardisierter Datenaustausch und weniger Schnittstellenaufwand
Produktdaten lassen sich zwischen Herstellern, Lieferanten und Kunden einheitlich übertragen, Syntax und Semantik der Daten sind klar, so definierte Inhalte reduzieren Fehler und Missverständnisse.

➡️ Breite Systemunterstützung und damit schnelleres Daten Onboarding
Viele ERP-, E-Procurement-, Shop- und PIM-Systeme bieten direkten Support von Austauschformaten oder es ist einfach über Drittanbieter-Tool hier einen schmalen Prozess zu schaffen
(z.B. Onedot, nexoma)

⏩ Als Ergebnis erzielen wir Effizientere Beschaffungsprozesse und einfachere Datennutzung durch standardisierte Katalogdaten mit vereinfachter Suche und schnellerem Vergleich zwischen Produkten.

‼️ Der Vorteil der Vergleichbarkeit wird dabei schnell zum Nachteil in der Abgrenzung. Vergleichbarkeit in der Norm verhindert Unterscheidung im nicht normierten Bereich.‼️

Wir können also nicht mitteilen
➡️ unser Produkt hat die höhere Qualität
➡️ wir bieten den besten Service
➡️ wir überschreiten Belastbarkeit, Lebensdauer, … weit über der Norm
Innovationen bewegen sich selten im Rahmen von Normen, es wird daher schwer eine echte Produktinnovation zu präsentieren wenn wir auf normierte Daten setzen.

Für das #Produktmarketing ist es daher eher geschäftsschädigend auf Standards zu setzen, deren Ziel es ist Vergleichbarkeit zu schaffen. Das heißt nicht, dass wir von Standardmodelle Abstand nehmen solle. Es heißt in erster Linie, dass wir diese bewusst nutzen sollten wo sie helfen und sie ebenso bewusst ignorieren wo sie schaden.
In einem #PIM wie Pimcore nutzen wir daher nicht nur Standards sondern erweitern diese um Daten zur wirklichen Mehrwertkommunikation.

#PIMTagblatt #PIM #DataQuality #DataOnboarding