Bei #PIM und #KI wird oft an automatisch generierten Daten, an KI generierten Modellen und Automation von Prozessen gedacht, dabei ist die KI Bubble außerhalb des eigenen PIM noch viel größer und kann viel mehr.
❓ Wie sorgen wir also dafür, dass KI Prozesse gut mit unseren Produktdaten arbeiten ❓
Die bisher beste Antwort kam Ende 2024 von Anthropic mit dem #MCP Protokoll (Model Context Protocol). MCP hat sich seitdem als eine Art technischer Standard etabliert. Grund genug für einen kleinen Beitrag im PIM Tagblatt
1️⃣ Was ist MCP?
Das MCP ist ein offener Standard, der es KI-Modellen (wie Gemini, Claude, ChatGPT oder lokalen LLMs) ermöglicht, sicher und universell auf lokale oder entfernte Datenquellen und Werkzeuge zuzugreifen.
❔ Das Problem: Jede Datenquelle brauchte bisher eine eigene, spezifische Integration (einen „Connector“), um mit einer KI zu sprechen.
❕ Die Lösung: MCP, der USB-C Stecker für AI
Wenn ein Datentopf (z. B. ein PIM, ERP oder CRM) einen MCP-Server betreibt, kann jeder MCP-fähige KI Agent sofort darauf zugreifen.
2️⃣ Wie geht das?
Die drei Mitspieler im MCP Protokoll sind:
➡️ MCP-Server
➡️ MCP-Client
➡️ MCP-Host
Die Datenquelle (z.B. unsere PIM) stellt den MCP-Server zur Verfügung. Der MCP-Client meldet sich am MCP-Server an und ist in der Lage durch das MCP Protokoll mit dem Server zu sprechen.
Ein MCP-Host ist die eigentliche KI App z.B. ein Service Bot, der Fragen zum Produktsortiment korrekt beantworten kann. Der Host kann über mehreren Clients mit mehreren Datenquellen verbunden sein. Unser Service Bot kann damit z.B. Fragen beantworten, die sich aus dem ERP System und dem PIM System speisen.
3️⃣ KI versteht die Daten
Der wichtigste Part von MCP ist aber die Form, wie die KI erfährt, was eine Datenquelle liefern kann. Dies beruht auf drei Informationstypen die im Standard festgelegt werden:
➖ Tools: Hier gibt ein MCP Server bekannt, welche Funktionen er bereitstellt, damit weiß die KI, was der MCP Server tun kann. (z. B. „Produktliste erstellen“, „Details zum Produkt“ oder „Liste von Ersatzteilen für“ )
➖ Resources: Tools referenzieren auf Ressourcen, dies sind Daten, welche von einem MCP Server geliefert werden. Hier findet die KI also detaillierte Informationen zum Aufbau der Daten.
(z. B. PDF-Kataloge, Produkttabellen, Produkt).
➖ Prompts: Ein Prompt ist eine Vorlage, für die KI, wie eine Aufgabe gestellt werden sollte. Hier stellt MCP also den Rahmen für die Interaktion bereit.
Den Wert von korrekten Daten für gute Ergebnisse bei der Nutzung von KI muß ich nicht mehr betonen. Mit MCP ist der Weg zur Nutzung von guten Daten in der KI sehr viel simpler geworden.
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